锁模研究
灵活变目标控制,为锁模分析提供实验支撑。
AI4FUSION / FROM PHYSICS TO PRODUCTS
FusionEvolve 规划,FusionDigital 验证,FusionControl 执行。让数据、模型与实验形成持续学习的闭环,面向氢硼聚变能源。
在约束内学习 · 在验证中扩域 · 在运行中演化
α 能量沉积 ↺ 自加热
平衡辐射与输运损失磁场约束氢硼等离子体;外部加热、燃料供给与实时控制共同维持运行条件。
01 / A CONNECTED INTELLIGENCE
智能体提出方案,数字孪生验证方案,实时控制执行策略。装置反馈,闭合下一轮学习。
FUSIONDIGITAL
承接 FusionEvolve 的候选方案,以实验校准模型,为 FusionControl 提供强化学习训练环境、策略评测与可追溯验证证据;再用真实放电反馈更新模型。
架构愿景,不代表三层能力已全部部署。智能体不绕过验证与安全系统;本网站不连接装置执行器。
查看完整技术理念02 / EXPERIMENTAL RESULTS · EXL-50U
实验结果表明,控制器适应不同电流等级与运行工况,稳定支持日常物理实验。以下为团队提供的实验总结。
指标适用于已测试工况;误差定义、统计窗口及逐炮覆盖范围待补充,不代表对所有放电的性能保证。
四阶段合计 786 条:成功 678、失败 80、Operation 28。“700+”表示控制器应用,不是成功接管次数。
2026 Q1 折线点暂不显示:原图为 73%,而 64/(64+21) = 75.3%,统计口径待核验;其余比例按原图呈现。
| 阶段 | 总数 | 成功 | 失败 | Operation | 原图成功率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 Q2 | 15 | 8 | 7 | 0 | 53% |
| 2025 Q4 | 70 | 44 | 19 | 7 | 70% |
| 2026 Q1 | 95 | 64 | 21 | 10 | 73% · 待核验 |
| 2026 Q3 | 606 | 562 | 33 | 11 | 94% |
资料提供于 2026.10.01,不代表统计截止日或独立审计。Operation 保留原图分类,定义与逐炮去重待确认。原图首阶段 2025 Q2 与早前 7 月叙述不一致,因此不另断言首次放电日期。

THE DIGITAL TWIN × REINFORCEMENT LEARNING
数字孪生不只是训练环境,更是实验依据、策略评估与下一次模型更新之间的桥梁。
实验数据与装置约束
识别模型残差与适用域
强化学习策略与场景扰动
离线评测、SIL / HIL
审批后的受限真机实验
残差 · 异常 · 新观测 → 模型再校准与知识更新
↵流程示意,不代表各验证门已全部完成;独立安全系统与人工授权始终保留。